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Data Engineer / BI Consultant – Databricks & Power BI

Expleo
Posted 2 days ago, valid for a month
Location

Bell, CA, US

Salary

Competitive

Contract type

Full Time

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Sonic Summary

info
  • Le Groupe EXPLEO recherche un Data Engineer avec au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering ou Business Intelligence.
  • Le candidat doit avoir une solide expérience sur Databricks et Power BI, ainsi qu'une bonne maîtrise de SQL.
  • Les missions incluent la conception et le développement de pipelines de données, l'optimisation de modèles Power BI, et la collaboration avec des équipes diverses.
  • Une formation Bac+4/5 en informatique, Data ou BI est requise, et des certifications Databricks ou Microsoft Power BI sont un atout.
  • Le salaire pour ce poste n'est pas spécifié dans l'offre.

Description du poste

Le Groupe EXPLEO s’appuie sur 19000 collaborateurs hautement qualifiés qui fournissent des solutions à forte valeur ajoutée dans 30 pays. Expleo vous aide à réaliser vos ambitions et à assurer, ensemble, votre avenir. Nous vous offrons un mélange unique de réflexion audacieuse et d’exécution fiable, pour accélérer l’innovation à travers chaque étape de votre chaîne de valeur.

Au-delà de rejoindre une entreprise, c’est donc une aventure humaine que nous vous proposons de VIVRE !!

 

Missions

Missions principales

  • Concevoir et développer des pipelines de données sur Databricks.
  • Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources.
  • Développer des traitements ETL/ELT et assurer leur industrialisation.
  • Exploiter Apache Spark / PySpark pour le traitement de volumes importants de données.
  • Concevoir et maintenir des architectures Data basées sur le Lakehouse.
  • Développer des modèles de données adaptés aux besoins BI.
  • Concevoir et maintenir des dashboards et rapports avec Microsoft Power BI.
  • Développer des indicateurs et KPIs en utilisant DAX.
  • Optimiser les modèles Power BI, les requêtes et les performances des rapports.
  • Participer à la mise en place de solutions de reporting automatisées.
  • Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.
  • Analyser et résoudre les incidents liés aux pipelines, datasets et dashboards.
  • Participer aux phases de tests, validation et mise en production.
  • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle.
  • Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers.

Qualifications

Profil recherché

  • Formation Bac+4/5 en informatique, Data, BI ou équivalent.
  • Expérience de 3 ans minimum dans les domaines Data Engineering / Business Intelligence.
  • Expérience significative sur Databricks et Power BI.
  • Bonne maîtrise de SQL et des problématiques de transformation et modélisation des données.
  • Capacité à analyser les besoins métiers et à les traduire en solutions Data/BI.
  • Autonomie, rigueur et esprit d'analyse.
  • Bonnes capacités de communication en français et en anglais.

Atouts supplémentaires

  • Certification Databricks ou Microsoft Power BI.
  • Expérience sur Azure Databricks.
  • Connaissance de Microsoft Fabric.
  • Expérience avec Azure Data Factory.
  • Connaissance de CI/CD et Git.
  • Expérience dans la mise en place de solutions Data en environnement international.

Compétences

Compétences techniques

Databricks

  • Bonne maîtrise de Databricks.
  • Maîtrise de Apache Spark / PySpark.
  • Développement de pipelines Data et traitements distribués.
  • Bonne connaissance de Delta Lake et de l'architecture Lakehouse.
  • Expérience avec les notebooks Databricks.
  • Connaissance de la gestion et de l'optimisation des jobs Databricks.
  • Connaissance de Databricks SQL serait un plus.

Power BI

  • Bonne maîtrise de Microsoft Power BI.
  • Création de dashboards et rapports interactifs.
  • Maîtrise de DAX.
  • Maîtrise de Power Query / M.
  • Conception de modèles de données et relations.
  • Optimisation des performances Power BI.
  • Connaissance de Power BI Service, workspaces et publication des rapports.
  • Connaissance de la gestion des droits et de la sécurité RLS.

Data / Cloud

  • Très bonnes connaissances en SQL.
  • Expérience sur les architectures Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
  • Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP).
  • Une expérience avec Azure Data Factory serait un plus.
  • Une connaissance de Microsoft Fabric serait un plus.



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